Международный женский день
Пасха
День Победы
Выберите Ваш город X

Вариант 2

Купить Гарантия
Код работы: 6702
Дисциплина: Математика
Тип: Контрольная
Вуз:Сибирский Университет потребительской кооперации - посмотреть другие работы и дисциплины по этому вузу
   
Цена: 290 руб.
Просмотров: 6627
Уникальность: В пределах нормы. При необходимости можно повысить оригинальность текста
   
Содержание: 1.Найти матрицу, обратную данной матрице, и сделать проверку
15. Пользуясь методом Гаусса, найти общее решение системы линейных уравнений, а также два частных ее решения, одно из которых базисное.
30. В партии, состоящей из n=26 одинаково упакованных изделий, смешаны изделия двух сортов, причем k=11 из этих изделий – первого сорта, а остальные изделия – второго сорта. Найти вероятность того, что взятые наугад два изделия окажутся:
а) одного сорта;
б) разных сортов.
32. На склад поступают однотипные изделия от трёх изготовителей.
Первый изготовитель поставляет P= 50 % всей продукции, а остальную часть продукции поставляют поровну второй и третий изготовители. Вероятность того, что в процессе производства изделий первый изготовитель допустит брак составляет a=7 %, а для второго и третьего изготовителей эти вероятности равны соответственно b=9 % и c=12 %. Со склада, где изделия перемешаны, взято наугад одно изделие.
а) какова вероятность того, что это взятое изделие окажется
бракованным?
б) если взятое изделие оказалось бракованным, то какова вероятность того, что оно поступило от второго изготовителя?
   
Отрывок: 47. Изготовитель производит в среднем P=90 % продукции отличного
качества.
1. Какова вероятность, что из n=6 взятых наугад изделий окажутся:
а) ровно k=1 изделия отличного качества;
б) не менее m=5 изделий отличного качества;
в) хотя бы одно изделие отличного качества.
2. Каково наивероятнейшее количество изделий отличного качества среди 6 взятых изделий, и какова соответствующая ему вероятность?
57. В рекламных целях торговая фирма вкладывает в свой товар
случайным образом некоторые призы. На каждые 100 единиц товара
приходится 2 приза стоимостью 250 руб., 8 призов стоимостью
150 руб., 10 призов стоимостью 80 руб., 12 призов стоимостью 50 руб., 12 призов стоимостью 10 руб. В остальных единицах товара призов нет.
Составить закон распределения величины стоимости приза для
покупателя, купившего одну единицу товара этой фирмы и найти его
основные характеристики: математическое ожидание, дисперсию
(двумя способами) и среднее квадратическое отклонение. Пояснить
смысл полученных результатов.
Найти вероятность того, что покупатель одной единицы товара
станет обладателем выигрыша не менее 80 руб.
69. Вес одной порции мясного блюда должен быть а=155 граммов.
В процессе приготовления возникают случайные погрешности,
в результате которых вес порционного блюда является случайной
величиной подчиненной нормальному закону распределения со средним
квадратическим отклонением σ=8 граммов.
Найти вероятность того, что:
а) вес изделия составит от α=150 до β=165 граммов;
б) величина погрешности веса будет менее δ=15 граммов по абсолютной величине.
75. По итогам выборочных обследований, для некоторой категории
сотрудников, величина их дневного заработка xi руб. и соответст-
вующее количество сотрудников ni, представлены в виде интерваль-
ного статистического распределения.
а) Построить гистограмму относительных частот распределения.
б) Найти основные характеристики распределения выборочных
данных: среднее выборочное значение, выборочную дисперсию
и выборочное среднее квадратическое отклонение.
в) Оценить генеральные характеристики по найденным выбо-
рочным характеристикам точечным образом.
г) Зная, что значения признака X в генеральной совокупности
подчинены нормальному закону распределения, найти доверитель-
ный интервал для оценки математического ожидания (генерального
среднего значения) с надежностью γ=0,91, считая, что генеральная дисперсия равна исправленной выборочной дисперсии.
xi руб 60–64 64–68 68–72 72–76 76–80
ni 5 12 20 15 8
81. С целью анализа взаимного влияния прибыли предприятия и его
издержек выборочно были проведены наблюдения за этими пока-
зателями в течение ряда месяцев: X – величина месячной прибыли
в тыс. руб., Y – месячные издержки в процентах к объёму продаж.
Результаты выборки представлены в виде таблицы.
а) По данным выборки оценить тесноту линейной связи между
признаками Х и Y .
б) Найти зависимость между признаками в виде уравнения ли-
нейной регрессии y=ax +b .
в) Построить графически наблюдаемые выборочные значения
признаков и прямую регрессии.
г) Используя уравнение линейной регрессии, спрогнозировать
величину месячных издержек в процентах к объёму продаж, если
величина месячной прибыли будет составлять X = 70 тыс. руб.
Х 20 30 40 50 60
Y 25 22 20 16 10

Купить эту работу
Гарантия возврата денег

 
Не подходит готовая работа? Вы можете заказать курсовую, контрольную, дипломную или другую студенческую работу профессиональным авторам!
 
Вернуться к рубрикатору дисциплин »
 

Другие готовые работы для скачивания, которые могут Вам подойти

Тема: Вариант 2 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: КГТУ
Просмотры: 6242
Тема: Вариант 2 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: КГТУ
Просмотры: 8004
Тема: Вариант 2 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: АлтГТУ
Просмотры: 5469
Тема: Вариант 2 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: Неизвестен
Просмотры: 5942
Тема: Римское право вариант 2 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: СибАГС
Просмотры: 11221
Тема: Бухгалтерский учет Вариант 22 Подробнее
Тип: Контрольная
Вуз: Автомобильно-дорожный техникум
Просмотры: 11985

Поиск других готовых работ, выполненных в «ИнПро»


Не нашли готовую работу? Отправьте заявку - закажите работу по нужной теме нашим авторам!
 
Вы также можете: Вернуться к рубрикатору дисциплин »